ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการกำหนดตำแหน่งและการนำทางทั่วไปของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมสามารถแบ่งออกเป็นเทคโนโลยีการกำหนดตำแหน่งและการนำทางแบบดั้งเดิม และเทคโนโลยีการกำหนดตำแหน่งและการนำทางที่เกิดขึ้นใหม่ การนำทางด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า การนำทางด้วยเทป การนำทางรหัส QR การนำทางเฉื่อย และตัวสะท้อนแสงเลเซอร์เป็นของเทคโนโลยีการกำหนดตำแหน่งและการนำทางแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีประเภทนี้สามารถใช้งานได้หลังจากสภาพแวดล้อมได้รับการแก้ไขและมีการเพิ่มคำแนะนำหรือเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องสำหรับการปรับ Laser SLAM, visual SLAM, multisensor fusion SLAM และโซลูชันทางเทคนิคที่เกิดขึ้นใหม่อื่นๆ ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี SLAM ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนสภาพแวดล้อมในการทำแผนที่และการวางตำแหน่ง และการปรับนั้นง่าย ยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ แม่นยำและเสถียรมากขึ้น ซึ่ง ขับเคลื่อนการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเช่น AMR ในวงกว้างต่อไป
การนำทางด้วยแถบแม่เหล็กและการนำทางรหัส QR มีลักษณะพิเศษคือค่าบำรุงรักษาสูงและความยืดหยุ่นค่อนข้างต่ำเนื่องจากเส้นทางที่แน่นอน เมื่อเทียบกับ laser SLAM เทคโนโลยีที่ครบกำหนดของ visual SLAM ค่อนข้างแย่ และการพึ่งพาแสงค่อนข้างสูง และอัลกอริทึมจำนวนมากก็เป็นปัญหาในอุตสาหกรรมเช่นกัน
ปัจจุบัน ผู้ผลิตเซลล์แสงอาทิตย์แบบซิลิคอนหลายรายมี AMR landing case ของการนำทางด้วยเลเซอร์ SLAM เช่น Longji, Tongwei, Trina Solar และองค์กรชั้นนำอื่นๆ เมื่อมีการแนะนำอุปกรณ์ใหม่ จำเป็นต้องใช้ AMR อย่างชัดเจน ความต้องการของอุตสาหกรรมแบตเตอรี่ลิเธียมสำหรับ AMR เป็นผู้นำการพัฒนาของอุตสาหกรรม ยอดการจัดหาอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับ AMR ที่ประกาศโดยองค์กรชั้นนำในปี 2564 สูงถึงประมาณ 700 ล้านหยวน
แม้ว่าการนำทางด้วยแถบแม่เหล็กแบบดั้งเดิมและการนำทางด้วยรหัสสองมิติจะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายโดยอาศัยข้อได้เปรียบด้านต้นทุน อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำในการนำทางแบบผสานรวม ต้นทุนการลงทุน ความยืดหยุ่น สถานการณ์การใช้งาน และปัจจัยอื่นๆ การผสานรวมและการพัฒนาเทคโนโลยีการนำทางจะกลายเป็นเทรนด์ในอนาคต
ในปัจจุบัน เลเซอร์ SLAM บวกกับ visual SLAM และการนำทางรหัส QR บวกกับ laser SLAM เป็นวิธีการจับคู่ทั่วไปในตลาด โครงร่างนี้สามารถควบคุมต้นทุนภายในช่วงที่กำหนดและรับประกันความถูกต้องของหุ่นยนต์ลอจิสติกส์ได้ดีขึ้น โหมดการนำทางแบบรวมนี้จะกลายเป็นทิศทางเทคโนโลยีแอปพลิเคชันหลักของเทคโนโลยีหุ่นยนต์โลจิสติกส์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น การผสมผสานที่ประสบความสำเร็จของเทคโนโลยี laser SLAM และเทคโนโลยี Visual SLAM ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านของรถยกไร้คนขับ
ใน 10 สถานการณ์การใช้งานทั่วไปของ "5G plus Industrial Internet" ที่ออกโดยกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศในเดือนพฤษภาคม 2021 ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเซ็นเซอร์อัจฉริยะมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการผลิตและการผลิตที่ยืดหยุ่น โลจิสติกส์อัจฉริยะในโรงงาน ไร้คนขับ การตรวจสอบอัจฉริยะและการตรวจสอบสถานที่ผลิต ด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์อัจฉริยะ ความต้องการความร่วมมือระหว่างคนกับเครื่องจักรและโลจิสติกส์ที่ยืดหยุ่นจึงตอบสนองได้มากขึ้น
"เครื่องจักรทดแทนคน" เป็นทางเลือกของโรงงานผลิตเครื่องจักรส่วนใหญ่ภายใต้อุตสาหกรรม 40 เพื่อปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันหลักของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมของจีนสู่สากล นอกเหนือจากการครอบครองตลาดด้วยข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพต้นทุนในระยะแรก การเรียนรู้เทคโนโลยีหลักของส่วนประกอบหลัก เช่น เซ็นเซอร์อัจฉริยะเป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงอำนาจการต่อรองและกำไรขั้นต้น อัตราหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในตลาดโลก การเรียนรู้เทคโนโลยีหลักอย่างเชี่ยวชาญเพื่อให้ได้มาซึ่งความเป็นอิสระและความสามารถในการควบคุมเท่านั้น จึงจะสามารถหล่อเลี้ยงอุตสาหกรรมใหม่ โมเดลใหม่ และรูปแบบใหม่ได้